新疆車牌識別系統是基于識別技術而衍生的一個完整系統。首先將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，車牌識別，輸出車牌號碼。目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。

中文名

車牌號碼識別系統

性質

識別系統

屬性

車牌

漢字的識別率

可達到95%

車牌號碼識別系統識別原理

車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、預處理、車牌定位、字符分割、字符識別、結果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下：

車牌號碼識別系統圖像采集

通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、采集。

車牌號碼識別系統預處理

圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機采集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。

車牌號碼識別系統車牌定位

車牌定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然后對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現定位。

車牌號碼識別系統字符分割

在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進一步精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征提出動態模板法進行字符分割，車牌識別，并將字符大小進行歸一化處理。

車牌號碼識別系統字符識別

對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌號碼識別系統結果輸出

將車牌識別的結果以文本格式輸出。

當前比較能代表國內最高技術水平的是火眼臻睛車牌識別系統，該系統針對這些基礎的算法更進了一步。解決了如下技術難點：（1）在復雜背景的圖象中如何準確而迅速地定位分割牌照區域；（2）對于字符識別的準確率提高；（3）在易混淆字符上有更先進的處理方法。綜上，主要運用到以下三種車牌識別算法：

1.啟發式車牌定位算法；也就是啟發式自適應多融合算法。

2.大規模神經網絡識別算法；主要是通過海量數據訓練，當然神經通路的設計也很重要。

3.易混淆字符專門處理。

車牌號碼識別系統應用領域

車牌識別軟件可廣泛應用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領域。

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