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綜述車牌識別系統的構成是市場應用問題

來源:www.xztyy.net      發布日期: 2017年09月18日
綜述車牌識別系統的構成是市場應用問題。套完整的車牌識別系統主要由三大部分組成,包括前端路口采集識別控制部分、網絡傳輸部分和中心管理部分。雖然車牌識別系統已在各個道路、停車場管理等方面發揮著重要的作用,但其發展至今,在使用過程中,仍有一些問題需要解決。

綜述車牌識別系統的構成是市場應用問題。套完整的車牌識別系統主要由三大部分組成,包括前端路口采集識別控制部分、網絡傳輸部分和中心管理部分。雖然車牌識別系統已在各個道路、停車場管理等方面發揮著重要的作用,但其發展至今,在使用過程中,仍有一些問題需要解決。

車牌識別技術組成

其前端路口控制系統包括采集單元、補光單元、觸發單元、識別控制單元等部分。烏魯木齊破胎器廠家交通平安城市部產品總監孫濤解釋說,當觸發單元檢測到車輛時,即發送信息給采集單元,其會隨即對車輛進行捕捉抓拍和辨識,并形成可上傳的識別信息,包括車輛牌照號、牌照顏色、字符及車型、車輛顏色,有的系統還可包括車輛前排乘座人員的特征狀況等。

車牌識別系統

1、采集單元

采集單元主要是指前端攝像機,因道路環境較為復雜,其所使用的攝像機比一般監控用的攝像機要求高很多。據海灣葉繼主分析,現在照車牌的攝像機主要使用在出入口、高速公路和城市道路上。因室外環境非常復雜,高低溫、雨雪、煙霧等的影響易造成車牌無法辨識,甚至中午強光照射等,都有可能因為攝像機快門、進光量,以及其他功能無法適當配合而不能將車牌清晰地辨識出來。

正是由于一系列因素的影響,車牌識別用攝像機不僅需要動態范圍寬、低照度等,還要求具備強光抑制功能,此項功能主要是為了解決在夜間環境光照不足而又缺少補光的條件下,因車牌周邊汽車強光燈照射而導致車牌部分曝光不足,出現車牌模糊或根本無法辨識的情況。

烏魯木齊破胎器廠家表示,現在道路監控中使用的攝像機分標清與高清兩種,其中高清攝像機一般為百萬像素IP攝像機,甚至有的是300萬或500萬像素的高清攝像機,1臺高清攝像機可代替多臺標清攝像機,并同時可監看多個車道,甚至可看清駕駛員的面部等。但因其采用CMOS傳感器,低照度性能差,夜晚效果不佳,而標清攝像機雖然清晰度不如高清攝像機,但夜間低照度效果卻高于高清攝像機,這樣就會大大提升夜晚的識別率。但不可否認的是,高清攝像機已成為未來的一個應用方向。

“除此之外,夜間十字路口闖紅燈抓拍系統對攝像機要求也很高。由于夜間周邊環境較暗,紅綠燈的亮度比周邊環境亮很多,攝像機會默認為亮度信號,從而無法表現出真實的顏色,使紅綠燈的顏色無法看清楚,尤其是紅燈與黃燈。”烏魯木齊破胎器廠家表示。針對此種情況,烏魯木齊破胎器廠家獨創的紅綠燈辨識技術,可針對亮度區域獨立處理色彩,從而確保紅綠燈顏色真實。現在紅綠燈抓拍系統已經成為“平安城市”項目的重要組成部分,因此在其產品中預設電子快門技術,可同時滿足車牌抓拍和道路治安監控的需求,避免普通攝像機單一快門速度導致出現環境亮度和高速運動車輛在抓拍上的矛盾。

2、補光單元

在夜間光線不足的情況下,僅靠攝像機技術仍無法清楚地辨識到滿足要求的車牌信息(車牌顏色、字符等),通常都還會安裝補光燈,以獲取清晰的車輛信息。上海博康虞正華表示,這些補光單元是與攝像機配套的,傳統使用的是常明燈,但此種燈耗電量大,不夠環保,現在已改為閃光燈和LED燈。但由于閃光燈會給駕駛員開車帶來影響,因此交管部門已開始禁止使用,而LED燈則屬于較新的技術,較為環保,且光亮度也足夠,已逐步發展成為主流。補光燈在夜間主要與攝像機配合進行抓拍,以在夜間光線不足的情況下,抓拍到的車牌及包括車牌顏色、車牌字符,甚至車輛顏色及前排駛乘人員面部特征等,使圖像較為清晰,以備存儲。

3、觸發單元

車牌識別系統的觸發單元主要是用來檢測車輛是否抵達抓拍區域。漢王的蔣輝解釋說:“如在高速公路上安裝車牌識別系統時,當觸發單元檢測到車輛已駛達抓拍區域時,即發送信號給攝像機進行抓拍,攝像機將抓拍的信息發送給識別單元。”目前主要使用的觸發方式有地感線圈型車輛檢測器、雷達測速,以及視頻觸發等方式。

其中地感線圈是在需抓拍的道路適當位置埋一個線圈,當車輛壓過線圈時,車輛檢測器檢側到線圈的感應信號,隨即發送信號給主機,控制攝像機進行抓拍。烏魯木齊破胎器廠家國內營銷技術總監任勇表示,此種地感線圈型車輛檢測器技術較成熟,目前使用較多,準確

率也較高,可達到95%以上的抓拍精度,且抓拍位置固定,使得車輛識別率也很高。缺點是施工時會破壞路面,且線圈壽命受外界環境影響較大,會出現老化或斷裂等情況。

而視頻觸發方式,是在主機畫面上設定一個虛擬的線圈,當有車輛進入虛擬線圈時,主機判斷即進行抓拍。其優點是不需要埋設線圈,大大減少了施工工程量,方便安裝。但其存在判斷準確率稍低的問題,尤其是夜間光線黑暗,沒有良好的補光時,會使捕獲率及識別率大大降低。

雷達檢測是采用雷達控制器發射的無線電波來檢測車輛是否進入抓拍區,從而控制抓拍。該技術還被主要用來檢測車輛速度,包括超速、限速等情況。烏魯木齊破胎器廠家解釋,雷達使用無線電波,并采用區間測速的方式,在高速公路上設置兩個區間點,通過計算車輛進出此區域的時間來計算車輛的速度,以判斷其是否超速。

比較各種車輛檢測觸發抓拍的方式,天地偉業蘇濤表示,線圈與雷達是屬于硬件觸發方式,通過硬件觸發進行抓拍,由識別單元(其內嵌識別軟件)對抓拍的圖片進行識別,其不但識別正確率高,還能有效節省系統的資源占用情況;而視頻觸發方式雖然施工安裝方便靈活,但其需將采集的每一幀圖片進行軟件識別,對資源的開銷占用開銷大,且易受環境影響,觸發精度很難達到硬件觸發的精度,雖可設定多種抓拍規則,但在“捕獲率、識別率”這些硬性指標上很難超過硬件外觸發的系統”。“且目前視頻觸發還無統一標準,技術還欠成熟,易出現誤報、漏報情況。”漢王蔣輝也補充解釋道。

4、識別控制單元

識別控制單元其實是一臺能適用于惡劣環境運行的嵌入式工控機,其內嵌識別控制軟件,要實現觸發檢測、攝像機抓拍控制、車牌識別和網絡上傳等多項功能。當觸發單元檢測到車輛駛入抓拍區域時,即發送信號給識別控制單元,進而由識別控制單元去控制攝像機進行抓拍,攝像機便將抓拍到的信息發送給識別控制單元。隨后識別控制單元對抓拍的信息進行處理,即對抓拍的圖片進行分析和識別,其中最主要是車牌識別。識別其一般包括車牌定位,車牌切分,二值化和最終的字符識別等。有的算法還會有圖像校正,陰影處理等。現在的車牌識別系統還會引入了目標跟蹤技術,并且引入顏色識別、車型識別、車標識別技術等。

識別控制單元將識別后的車牌信息打成數據包,通過網絡傳送到上位管理計算機。如果系統沒有外觸發裝置,采用視頻軟觸發方式,其除需增加視頻軟觸發軟件外,其它功能模塊應該說與硬件觸發相同。

本文介紹的車牌識別系統是基于從抓拍到完成識別和上傳都基于前端設備的系統,即完整地包括采集單元、補光單元、觸發單元、識別控制單元,這也是目前較多見的系統組成方式。但也有的車牌識別系統前端只完成抓拍,即只包含采集單元、補光單元、觸發單元,并將抓拍的信息上傳管理中心,而由管理中心來完成車牌識別工作。

基于前端設備識別或基于控制中心識別,二種方式的優劣之分目前尚未見廠商和用戶的詳細評述,相信隨著應用的深入會有一個說法。

車牌識別技術應用問題

攝像機技術有待提高

各個攝像機廠家雖針對道路監控研發出相應的產品,并特別針對交通的特殊要求進行改進。但由于道路監控中,攝像機長期處于室外,受環境因素影響較大,因此不僅要求其清晰度高,還要求適應性強。舉例說,應用在卡口車牌識別的使用環境相對較復雜,有的是國道,有的是省道,有的是縣道,而不同的使用環境車輛的行駛速度不同,這對攝像機的快門速度設定要求就較高,不僅要便于使用者安裝調試,還要求快門速度設定更加準確,以適應不同的使用場所。針對此方面應用,烏魯木齊破胎器廠家推出的攝像機設計有Traffic交通專用功能,可針對不同道路的使用場合,通過固定模式來確定快門速度,簡化使用者的調試工作。而快門速度細分,也可適用于更多的場合。

另一方面值得注意的是,北方冬天的雨雪及大霧天氣時有發生,在這種情況下,道路監控攝像機的清晰度就會存在很大問題,因此不少廠家設計了透霧功能。但烏魯木齊破胎器廠家表示,現在市面上出現的多為黑白透霧功能,但此種會損失掉車牌的顏色。因此烏魯木齊破胎器廠家研發了彩色透霧,通過特有的偵測電路,自動偵測畫面中的灰度霧像數據,針對有霧畫面進行獨特的處理,實時調整圖形的動態范圍曲線,強化色彩還原度,提供更為真實的監控畫面。

高清晰但帶來其它問題

目前的智能交通系統已從標清系統逐步過渡到高清系統,高清系統的優勢不言而喻,但天地偉業孫濤則認為,高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別問題。但更為重要的是,高清數據量過大,不僅會出現處理速度過慢的問題,還會因對資源占用需求過大難以實現高清視頻流識別,這些都是車牌識別系統在高清系統中面臨的新問題。

破損污舊車牌識別難度較大

車牌在使用幾年之后,難免會出現污染和磨損等現象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標準干凈的車牌,因此在實際環境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統的識別能力也是實際需要解決的問題。

舉例說,如在山西、陜西等長期拉煤的車輛,由于較臟,會將車牌擋住一部分,或還有故意擋住車牌。針對這種情況,車牌識別系統是無法識別的,因為它僅是一項對已有圖像的識別技術,并不包含有透視能力,因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌,是目前車牌識別系統需要進一步完善和發展的。

烏魯木齊破胎器廠家表示,針對這方面問題目前解決的方法是,要提高車牌識別系統的識別率,目前主要采用的方法是,在視頻流中首先對車體進行判斷,隨后對車牌進行初定位,并進行判斷,在對車牌進行精確定位后,通過算法對車牌進行字符和數字識別,以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度,因此算法的好壞是至關重要的。

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