商家淺析車牌識別技術工作原理及應用場景?，F代社會的飛速發展，機動車作為生活中的一種重要交通工具，已經和人們的生活密不可分，機動車的數量也不斷的增加，由此帶來了嚴重的交通堵塞，交通事故，交通環境惡化，環境污染嚴重，收費制式混亂等一系列問題。由此對交通管理提出了更高的要求。簡單的進行人工現場指揮和管理已經不能滿足要求，高效的交通管理系統成為了社會的需求。汽車牌照自動識別技術可應用于道路交通流監控、交通事故現場勘測、交通違章自動記錄、高速公路自動收費系統、停車場自動安全管理、智能園區管理等方面，為城市道路交通管理起到重要的作用。同時，汽車牌照識別的方法還可應用到其它識別領域。車牌識別技術的研究意義就在于開發出更好的車牌識別技術應用于交通系統中，以幫助緩解日益嚴重的交通問題。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。該技術常用于停車場及小區出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。

智能車牌攝像機在停車場卡口中的應用

車牌識別技術工作原理

車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

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